Sisu Data kerää 62 miljoonaa dollaria estääkseen yrityksiä tekemästä hämäriä liiketoimintavirheitä

Sisu Data , jonka tarkoituksena on auttaa yrityksiä tekemään parempia päätöksiä, ilmoitti tänään keränneensä 62 miljoonaa dollaria Green Bay Venturesin johtaman C-sarjan rahoituskierroksella.

Myös nykyiset tukijat Andreessen Horowitz (a16z) ja NEA laittoivat rahaa peliin sekä uusi sijoittaja Geodesic Capital. Rahoitus nostaa San Franciscossa toimivan Sisun kokonaismäärän sen perustamisesta 2018 lähtien yli 128 miljoonaan dollariin. NEA johti yhtiön 52,5 miljoonan dollarin B-sarjaa lokakuussa 2019.

Peter Bailis , entinen Stanfordin yliopiston professori, perusti Sisu Datan laboratoriosta ja vietti vuosia tutkimukseen koulussa ennen lähtöään keskittyäkseen kokopäiväiseen työhön. Yrityksen missio on yksinkertainen, vaikka sitä käyttävä teknologia ei olisikaan: operatiivistaa maailman data, jotta yritykset voivat tehdä parhaat mahdolliset päätökset.

Nykyään yrityksillä on valtavia määriä monimutkaista dataa, mutta ei tarpeeksi aikaa, ihmisiä tai oikeita työkaluja sen analysoimiseen, Bailis sanoi. Se on valtava ongelma, jonka ratkaisemiseksi Sisu pyrkii ratkaisemaan.

säikeet vs x

Tyypillisellä organisaatiolla kerätään paljon enemmän dataa kuin ihmiset todellisuudessa käyttävät, koska tällaisen tiedon saaminen ja yhdistäminen on halvempaa ja helpompaa, etenkin pilvessä, Bailis kertoi Gadget Insiderille.

Liiketoiminnan mittarit muuttuvat jatkuvasti. Siihen mennessä, kun yritys ymmärtää, että nämä mittarit ovat muuttuneet, ja yrittää sitten ymmärtää miksi, yritys voi menettää paljon – mukaan lukien tuottavuuden, ajan ja rahan.

Sisun reaaliaikainen Decision Intelligence Engine pyrkii antamaan analyytikoille ja yritysjohtajille tavan analysoida pilvitietojaan, jotta he eivät vain ymmärtäisi, mitä heidän liiketoiminnassaan tapahtuu, vaan myös miksi se tapahtuu – ja mikä tärkeintä, Bailisille, mitä toimia heidän tulee tehdä. Green Bay Venturesin toimitusjohtaja Anthony Schiller toteaa, että lopputulos on, että yrityksillä on oivalluksia, joita ne tarvitsevat tehdäkseen parhaat päätökset parantaakseen liiketoimintaansa, kannattavuutta ja menestystä.

Josolet moderni organisaatio, sinulla on tietoa siitä, mistä käyttäjäsi tulevat, mitä he tekevät, miten he hyötyvät tuotteestasi tai palvelustasi, miksi he uudistuvat, ja se on jotenkin uskomatonta, Bailis sanoi.

Vaikka johtaja kieltäytyi paljastamasta, millä arvoilla tämä viimeisin kierros oli korotettu, tai mitä tahansa kovia tulolukuja, hän sanoi, että Sisu yli kolminkertaisti liikevaihtonsa ja näki tasaisen vetovoiman asiakkaiden kuluneen vuoden aikana. Asiakkaat ovat kotoisin useilta eri toimialoilta, kuten Mastercard, Samsung, Wayfair, Autodesk, Upwork ja Gusto. Bailis kuvaili C-sarjaa ennaltaehkäiseväksi sisäkierrokseksi. Hän totesi myös, että Sisu on kaksinkertaistanut henkilöstönsä 65:een viimeisen vuoden aikana.

Myös tänään Sisu paljasti kaksi uutta tuotetta, jotka julkaistaan ​​tässä kuussa ja joiden se sanoo auttavan sitä saavuttamaan tavoitteensa sulkea päätösvaje: Explorations ja Dashboards.

nortonin rikkominen

Explorations pyrkii siihen, että Sisu-käyttäjät voivat nopeasti ja helposti perehtyä, kääntää ja visualisoida mittareita ilman koodia. Hallintapaneelien avulla käyttäjät voivat tarkastella tutkimusta, seurata mittareiden muutoksia ja jakaa tärkeitä dataajureita kollegoiden ja johtajien kanssa. Asiakkaat voivat visualisoida tietonsa haluamallaan tavalla. He voivat esimerkiksi tarkastella tuloja päivä- tai viikkokohtaisesti ja tarkastella tietoja minkä tahansa tyyppisellä kaaviolla ja sitten tehdä yhteistyötä muiden yrityksen kanssa.

Sisu aikoo integroida uudet työkalut olemassa oleviin analyysiominaisuuksiinsa, jotta sen käyttäjät voivat siirtyä analysoimaan, mitä heidän liiketoiminnassaan on tapahtunut, miksi niin on tapahtunut, ja mitä tehdä asialle – kaikki yhdellä alustalla ja ilman koodin kirjoittamista. yhtiö kertoo.

Monet tavanomaiset raportointi- ja hallintapaneelit ovat todella hitaita, ja ne ovat epätäydellisiä eivätkä lopulta toteutettavissa, tai monet ihmiset, jotka eivät itse asiassa pysty tekemään päätöksiä, sanovat: 'Tässä on mitä tapahtuu', Bailis sanoi. Sisun avulla käyttäjät voivat katsoa tuloksia, kuten tulojen pienenemistä, ja saada yksityiskohtaisen kattavan vastauksen miksi, kirjaimellisesti sekunneissa poistumatta tuotteesta, ja sitten mennä hakemaan tulos ja jakaa se ulos tiiminsä kanssa, joka voi mennä sisään, luoda omia analyyseja ja iteroida.

Sisun kanssa hän sanoi, että koneoppimis- ja pilvipohjainen moottori tekee kaiken kovan työn.

t2i canon dslr

Hyöty tässä on todella yksinkertaisuus, Bailis sanoi. Kuinka saat nopeasti yksinkertaisia ​​vastauksia.

Peliohjauspyörän määrittäminen PC:lle (askel askeleelta)